山東萬象環境路面狀況監測系統的核心優勢,在于其突破傳統監測局限的“多參數融合感知技術”與“監測-分析-預警-處置”全鏈路智能聯動能力,解決了路面監測領域“黑冰難識別、狀態誤判多、響應滯后”的行業痛點,為高速公路、山區公路、城市主干道、橋梁隧道等場景提供“高精度、快響應”的道路安全保障解決方案。作為專為道路安全監測研發的專業化系統,其核心傳感器采用自主研發的“多光譜融合+紅外測溫”雙重檢測技術,創新性優化光學結構設計,通過發射多束調制光信號,精準捕捉水、冰、雪等不同物質的光譜特性差異,結合干燥路面的基準光譜信息進行對比運算,可實現對路面狀態(干燥、潮、濕、積水、結冰、積雪)的精準識別,識別準確率達99.5%,遠優于行業90%的平均水平。針對冬季致命的“黑冰”隱患,系統搭載專屬的“透明冰層識別算法”,通過分析冰層對特定波段紅外光的折射特性,即使是0.1mm的超薄透明冰層也能精準捕捉,解決了傳統設備“黑冰識別盲區”的致命缺陷。

在核心參數測量精度上,該系統展現出行業水準:水膜厚度測量范圍覆蓋0.00~2.00mm,測量誤差≤±0.05mm;結冰厚度測量精度同樣達到±0.05mm,可精準反映冰層厚度變化趨勢;選配積雪厚度監測模塊后,能實現50mm~2500mm量程的連續測量,誤差≤±2%,滿足不同降雪量級的監測需求。同時,系統集成高精度紅外測溫模塊,采用8μm-14μm紅外輻射探測技術,實現對路面溫度-30℃~60℃范圍的非接觸式精準測量,誤差≤±0.3℃,可提前預判路面結冰、積雪的形成條件。更具優勢的是,系統創新引入“路面濕滑程度量化”功能,通過融合路面狀態、溫度、水膜/冰層厚度等參數,生成0.00~1.00的濕滑指數(數值越小越危險),為交通管控提供直觀的風險評估依據,避免了傳統“定性描述”的模糊性。
在抗干擾能力與場景適配性上,該系統表現出環境適應能力。針對道路強光直射、車燈干擾等問題,光學鏡頭采用藍寶石材質搭配多層增透膜與窄帶濾波技術,可有效過濾雜散光,在正午強光、夜間車燈照射下仍能穩定工作;內置高精度環境光傳感器,搭載“光線自適應調節算法”,根據環境光照強度自動調整檢測參數,確保全天候測量精度穩定。這一優勢在多個實戰場景中得到充分驗證:在某山區高速公路冬季監測中,系統提前2小時監測到橋面溫度降至0℃以下,隨后精準捕捉到0.3mm薄冰形成過程,立即觸發預警,養護部門及時開展除冰作業,成功避免3起連環追尾事故;在南方梅雨季節,系統通過精準監測路面水膜厚度,當水膜厚度超過1.5mm時,自動聯動可變限速標志調整車速,同時推送預警信息給過往車輛,使該路段雨天事故率下降62%。此外,系統具備國家計量認證(CMC),數據可直接作為交通管控、養護決策的依據,在2024年全國道路監測設備比對中,其綜合性能排名位列同類產品。
為實現全鏈路安全保障,系統搭載自主研發的“萬象智慧交通監測云平臺”,構建起全鏈路智能聯動體系。平臺支持PC端WEB、APP客戶端、微信端等多渠道訪問,可實時展示路面狀態、溫度、水膜厚度、濕滑指數等核心參數,通過圖形化界面直觀呈現各監測點風險等級;針對不同風險等級預設多級預警機制,當監測到路面狀態達到“危險”等級時,可同步觸發平臺彈窗告警、短信告警、電話告警等多種方式,確保相關人員時間響應。更重要的是,平臺具備強大的聯動控制能力,可與道路電子告示牌、鹽水自動噴灑裝置、交通信號燈等現有基礎設施無縫對接:當監測到結冰、積雪時,自動控制電子告示牌顯示“路面結冰 減速慢行”等提示信息,同時指令除冰設備精準作業;在積水路段,聯動交通信號燈調整放行節奏,引導車輛有序通行。平臺還支持歷史數據查詢、導出與趨勢分析,可生成不同時間段的路面狀況報告,為道路養護計劃制定、年度安全評估提供科學數據支撐,實現道路管理從“經驗驅動”向“數據驅動”的轉型。